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刑事科学技术博士研究生导师高树辉

发布者: [发表时间]:2021-04-08 [来源]: [浏览次数]:

基本信息

高树辉,女,1971年11月出生,侦查学院教授

学科专业:刑事科学技术

研究领域:刑事图像技术、法医物证、犯罪现场勘查;

电子信箱:gaoshuhui@ppsuc.edu.cn



教育背景




1991年9月-1995年7月   中国刑事警察学院 公共安全图像技术专业本科;

1999年9月-2002年7月   西安交通大学 法医学专业硕士研究生;

2003年9月-2006年7月  西安交通大学 法医学专业博士研究生。




工作经历与社会兼职

1995年至今一直在中国人民公安大学任教。现任侦查学院物证法化教研室教工联合党支部书记;担任海峡两岸医药卫生交流协会法医学分会第一届理事;西安交通大学法医学院兼职教授;全国公安机关刑事技术特长专家(视频图像检验方向);“刑事技术杂志”、“中国刑事警察学院学报”审稿专家。



科研情况


主持和参加国家重点研发计划课题、公安部“双十计划”课题、“公安部应用创新”等多项国家与省部级科研项目、校级项目、横向项目。先后在国内外学术期刊上发表论文60多篇。主编教材《刑事图像技术》、《刑事图像技术实训指导》等4部。支持完成有专利和行业标准。专著《指纹检验照相技术》、《立体视角下的现场勘查理念》、《刑事图像实用技术》等。 作为主要完成人获得公安部科学技术二等奖,获公安部教学成果一等奖,获得“北京市高校青年教师社会调研优秀项目”二等奖,获首届全国公安院校教学技能大赛精品课件和优秀教案,获得公安大学校级优质课程,获公安大学优秀教学成果一等奖、优秀教学课件一等奖,主讲的研究生《犯罪现场勘查技术》课程获得精品课程及教学成果奖。曾多次获得公安大学校级嘉奖,并评为学校巾帼育人标兵称号。 代表论文有: 基于光度立体成像与灰度值变化的签名笔迹检验; 基于Fire Module卷积神经网络的手写变造数字检测; 卷积神经网络在物证检验中的应用与毛发自动识别的展望; Allele frequencies for 10X-STR loci in Nu population of Yunnan, China等。