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网络安全执法技术博士研究生导师芦天亮

发布者: [发表时间]:2021-04-08 [来源]: [浏览次数]:

基本信息

芦天亮,男,1985年12月,信息网络安全学院副教授

学科专业:网络安全执法技术

研究领域:网络攻防技术、人工智能、大数据

电子信箱:lutianliang@ppsuc.edu.cn




教育背景



2004年-2008年,北京邮电大学,信息安全专业,本科;

2008年-2013年,北京邮电大学,信息安全专业,硕博连读。


工作经历与社会兼职

2013年-2017年,中国人民公安大学讲师;2017年至今,中国人民公安大学副教授。网络空间安全与法治协同创新中心研究员,中国指挥与控制学会安全应急共享知识专业委员会委员。多次带领学生参加网络安全比赛,并获得优秀名次,包括2019年”蓝帽杯“网络攻防比赛一等奖,2018年全国研究生信息安全对抗竞赛三等奖等,2019年”智警杯“全国公安院校大数据比赛三等奖。


科研情况


承担的科研项目10余项,包括国家自然科学基金、国家重点研发计划“网络空间安全”重点专项子课题、“十三五”国家密码发展基金重点课题,中央网信办“网络空间国际治理研究基地”项目等多项国家级和省部级项目,以及微软公司和百度公司等委托项目。发表论文70余篇,其中SCI或EI检索20余篇,申请发明专利5项,出版专著2本。

主持的科研项目主要包括:

[1] 国家自然科学基金:基于免疫理论的计算机病毒检测与防御方法研究,2017-2019;

[2] 国家重点研发计划“网络空间安全重点专项”子课题:社会工程学在网络安全中的应用方法与理论研究,2017-2020;

[3] 国家重点研发计划“网络空间安全重点专项”子课题:网络空间**研究,2016-2019;

[4] “十三五”国家密码发展基金重点课题:计算机病毒密码检测分析与防御方法研究,2018-2020;

[5] 中央网信办“网络空间国际治理研究基地”项目:跟踪研究网络空间技术标准制定领域的重点国际组织,2019-2020;

[6] 中央高校基本科研业务费项目:网络空间有害信息管控对策研究, 2018;

[7] 微软公司:数字治理与打击数字犯罪,2019;

[8] 百度公司:互联网流量安全监管技术研究,2017。

发表的论文主要包括:

[1] A Novel Immune-Inspired Shellcode Detection Algorithm Based on Hyper-ellipsoid Detectors. Security and Communication Networks. 2018.

[2] Ransomware Detection Based on An Improved Double-Layer Negative Selection Algorithm. TRIDENTCOM 2019.

[3] A Two-Layered Malware Detection Model Based on Permission for Android. CCET 2018.

[4] 基于密码算法检测的计算机病毒分析与仿真. 计算机仿真. 2019.

[5] 基于人工免疫理论的Shellcode检测方法. 计算机应用研究. 2018.